Advanced SQL & VoIP Systems (IT030)

Deskripsi Training

Training tingkat lanjut ini menggabungkan database engineering (SQL) dan real-time communications (VoIP) untuk arsitektur berskala besar dan andal. Peserta mempelajari performance tuning SQL (indexing, execution plan, partitioning), high availability (replication & clustering), serta VoIP security & hardening (SIP/TLS, SRTP, SBC). Materi juga meliputi load balancing (Kamailio/OpenSIPS), orkestrasi dengan Docker/Kubernetes, integrasi AI/ML (NLP untuk transkripsi & intent, forecasting trafik), serta observabilitas (MOS, RTCP, Prometheus/Grafana, ELK/EFK). Cocok untuk: Database Engineer, DevOps/SRE, Voice/UC Engineer, Network Engineer, dan Solution Architect.

Daftar Sekarang

Silabus Training

• Modul 1: Arsitektur Modern SQL & VoIP
  Desain sistem terpadu, komponen utama (DB, SIP proxy, media server, SBC), pola integrasi dan data flow end-to-end.
• Modul 2: Advanced SQL Optimization & Performance Engineering
  Indexing strategi (B-Tree, Hash, Covering), analisis execution plan, join kompleks, window functions, materialized views, partitioning & sharding, connection pooling, dan caching.
• Modul 3: Data Modeling, Replication & Clustering
  Normalisasi vs denormalisasi, read replica, multi-primary, failover otomatis, backup/restore, dan uji DR.
• Modul 4: VoIP Security & Protocol Hardening
  SIP over TLS, SRTP, STIR/SHAKEN, SIP authentication, anti-fraud, NAT traversal (ICE/STUN/TURN), dan kebijakan rate limit.
• Modul 5: Routing, SBC & Load Balancing
  Desain call routing dinamis (LCR), Kamailio/OpenSIPS sebagai SIP proxy, Asterisk/FreeSWITCH untuk aplikasi, SBC & policy.
• Modul 6: Observability & QoS Monitoring
  Pengukuran QoS (MOS, jitter, packet loss), RTCP/RTCP-XR, centralized logging (ELK/EFK), metrik & alert Prometheus/Grafana.
• Modul 7: AI/ML untuk Operasional & Pengalaman Pengguna
  NLP untuk transkripsi & intent, voice biometrics, prediksi volume panggilan, anomaly detection kualitas/traffic.
• Modul 8: Deployment, CI/CD & Reliability
  Containerization (Docker), orkestrasi (Kubernetes), blue/green & canary release, infrastructure as code, dan runbook insiden.

Contoh Kasus

Sebuah contact center berskala nasional memigrasikan platform ke arsitektur baru: database partitioned & replicated, SIP proxy Kamailio sebagai load balancer, dan media server FreeSWITCH. Hasilnya, kapasitas panggilan serentak naik 3x, call setup time turun 35%, dan MTTR insiden berkurang berkat observabilitas & alert proaktif.