Building AI-Powered Financial Applications (IT028)

Deskripsi Training

Training ini membahas pengembangan aplikasi keuangan berbasis kecerdasan buatan (AI), mulai dari konsep, arsitektur, hingga implementasi. Peserta akan mempelajari integrasi teknologi AI seperti machine learning, Natural Language Processing (NLP), dan Large Language Models (LLMs) untuk meningkatkan analisis, prediksi, otomatisasi proses, serta personalisasi layanan di sektor keuangan. Materi juga mencakup praktik terbaik, keamanan data, dan kepatuhan regulasi, dengan studi kasus nyata dari perbankan, fintech, dan investasi. Cocok untuk: Software Engineer (finance), Data Scientist/Analyst, AI Engineer, Product Manager (fintech/banking), Konsultan IT.

Daftar Sekarang

Silabus Training

• Modul 1: Pengantar AI di Sektor Keuangan
  Konsep dasar AI, landscape industri, dan tren teknologi yang memengaruhi layanan keuangan.
• Modul 2: Arsitektur dan Komponen Sistem AI
  Desain arsitektur, pipeline data, model AI, MLOps, dan integrasi ke aplikasi keuangan.
• Modul 3: Machine Learning untuk Analisis Keuangan
  Penggunaan ML untuk analisis risiko, prediksi pasar, credit scoring, dan deteksi fraud.
• Modul 4: NLP di Aplikasi Keuangan
  Chatbot layanan nasabah, analisis sentimen, ekstraksi informasi dari dokumen/kontrak.
• Modul 5: Integrasi LLM untuk Personalisasi
  Rekomendasi produk & investasi, otomatisasi percakapan, dan knowledge assistant.
• Modul 6: Keamanan, Kepatuhan, dan Etika AI
  Data privacy, model governance, auditability, dan kepatuhan regulasi (mis. KYC/AML).
• Modul 7: Studi Kasus & Proyek Implementasi
  Simulasi end-to-end: dari desain, proof-of-concept, evaluasi, hingga deployment.

Contoh Kasus

Sebuah fintech membangun sistem rekomendasi investasi yang memanfaatkan data transaksi, profil risiko, dan tren pasar. Mengombinasikan LLM dan ML, sistem memberikan saran investasi yang dipersonalisasi, memantau potensi risiko, dan memberi peringatan dini ketika terjadi anomali, sehingga meningkatkan engagement dan retensi pengguna.