Structured Output with Tool Use LLMs (IT026)

Deskripsi Training

Training ini membahas konsep dan implementasi Large Language Models (LLMs) yang mampu menghasilkan output terstruktur sekaligus memanfaatkan tool eksternal. Peserta akan mempelajari teknik integrasi LLMs dengan sistem lain melalui API untuk menghasilkan jawaban yang akurat, kontekstual, dan sesuai format (mis. JSON, tabel, laporan). Cocok untuk: AI Engineer, Data Scientist, Software Developer, System Integrator, Product/Platform Engineer.

Daftar Sekarang

Silabus Training

• Modul 1: Pengantar Structured Output
  Definisi, konsep, dan manfaat structured output dalam implementasi LLMs.
• Modul 2: Tool Use pada LLMs
  Bagaimana LLMs dapat memanggil dan memanfaatkan tool eksternal untuk memperkaya jawaban.
• Modul 3: Integrasi API dengan LLMs
  Langkah menghubungkan LLMs dengan API eksternal/internal untuk data real-time.
• Modul 4: Prompt Engineering untuk Structured Output
  Teknik menyusun prompt agar LLM menghasilkan output sesuai format target.
• Modul 5: Validasi dan Post-Processing
  Strategi validasi hasil LLMs dan pengolahan output sebelum konsumsi sistem.
• Modul 6: Studi Kasus Implementasi
  Penerapan structured output pada industri (finansial, e-commerce, layanan publik).

Contoh Kasus

Perusahaan e-commerce menggunakan LLMs untuk menjawab pertanyaan pelanggan dengan format JSON yang berisi status pesanan, estimasi pengiriman, dan opsi retur. Integrasi API ke sistem pelacakan internal membuat jawaban lebih cepat, akurat, dan siap dipakai chatbot.