Structured and Unstructured Data (IT024)
Deskripsi Training
Training ini membahas perbedaan, karakteristik, dan pengelolaan data terstruktur serta tidak terstruktur.
Peserta akan mempelajari bagaimana kedua jenis data dimanfaatkan untuk analisis bisnis, integrasi sistem, dan implementasi solusi berbasis data,
termasuk metode penyimpanan, pengolahan, serta analisis menggunakan teknologi terkini.
Cocok untuk: Data Analyst, Data Engineer, Business Intelligence Specialist, Database Administrator, Software Developer.
Daftar Sekarang
Silabus Training
- Modul 1: Pengantar Data Terstruktur dan Tidak Terstruktur
Definisi, karakteristik, dan contoh nyata dari berbagai industri.
- Modul 2: Penyimpanan dan Manajemen Data
Database relasional untuk data terstruktur; penyimpanan dokumen, data lake, dan platform big data untuk data tidak terstruktur.
- Modul 3: Teknik Analisis Data Terstruktur
Penggunaan SQL dan alat analitik untuk pemrosesan dan analisis.
- Modul 4: Teknik Analisis Data Tidak Terstruktur
NLP, image recognition, dan machine learning untuk memproses teks, audio, dan gambar.
- Modul 5: Integrasi Data Terstruktur dan Tidak Terstruktur
Metode integrasi untuk menghasilkan insight yang komprehensif.
- Modul 6: Studi Kasus dan Implementasi
Praktik penerapan pengelolaan data campuran dalam konteks bisnis.
Contoh Kasus
Sebuah perusahaan e-commerce menggabungkan data transaksi penjualan (terstruktur) dengan ulasan pelanggan berupa teks dan gambar (tidak terstruktur)
untuk menganalisis kepuasan pelanggan dan tren pembelian, lalu memetakan rekomendasi perbaikan layanan.