Python for Large Language Models (IT023)

Deskripsi Training

Training ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang penggunaan Python dalam pengembangan dan pemanfaatan Large Language Models (LLMs). Peserta akan mempelajari konsep dasar dan lanjutan LLM, teknik integrasi API, pemrosesan data untuk training dan fine-tuning, serta implementasi LLM dalam aplikasi nyata. Cocok untuk: Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Developer, NLP Researcher, Software Engineer, dan akademisi yang tertarik pada teknologi bahasa alami.

Daftar Sekarang

Silabus Training

• Modul 1: Pengenalan LLM dan Arsitektur Dasar
  Konsep dasar Large Language Models, sejarah perkembangan, dan arsitektur umum yang digunakan.
• Modul 2: Python untuk NLP dan LLM
  Pustaka Python seperti Transformers, Hugging Face, dan OpenAI API untuk mengakses LLM.
• Modul 3: Data Preparation untuk LLM
  Teknik preprocessing teks, tokenisasi, dan format data yang sesuai untuk LLM.
• Modul 4: Fine-tuning LLM
  Langkah-langkah melakukan fine-tuning pada LLM menggunakan dataset khusus untuk kebutuhan tertentu.
• Modul 5: Integrasi API LLM ke Aplikasi
  Membangun aplikasi yang memanfaatkan LLM melalui REST API atau SDK.
• Modul 6: Evaluasi dan Optimasi LLM
  Metode evaluasi performa model serta teknik optimasi untuk kebutuhan bisnis atau penelitian.
• Modul 7: Studi Kasus dan Proyek Akhir
  Membangun aplikasi berbasis LLM menggunakan Python dengan studi kasus nyata.

Contoh Kasus

Membangun chatbot cerdas untuk layanan pelanggan yang mampu menjawab pertanyaan secara kontekstual dengan memanfaatkan OpenAI GPT atau model serupa, termasuk integrasi dengan aplikasi web atau mobile untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.