Statistics and Probability for Data Science (RWDS003)
Deskripsi Training
Pelatihan ini mengajarkan konsep dasar hingga lanjutan dalam statistik dan probabilitas yang penting untuk Data Science.
Peserta akan mempelajari teknik analisis deskriptif, inferensial, distribusi probabilitas, dan uji hipotesis untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Cocok untuk: Calon Data Scientist, Data Analyst, Business Analyst, dan profesional yang ingin memperdalam kemampuan analisis data kuantitatif.
Daftar Sekarang
Silabus Training
- Modul 1: Introduction to Statistics and Probability
Memahami peran statistik dan probabilitas dalam Data Science serta konsep dasar pengolahan data.
- Modul 2: Descriptive Statistics
Menghitung mean, median, mode, varians, standar deviasi, dan interpretasinya.
- Modul 3: Probability Concepts
Memahami konsep peluang, aturan penjumlahan dan perkalian, serta probabilitas bersyarat.
- Modul 4: Probability Distributions
Memahami distribusi normal, binomial, poisson, dan distribusi lainnya dalam analisis data.
- Modul 5: Inferential Statistics
Teknik estimasi parameter, interval kepercayaan, dan pengujian hipotesis.
- Modul 6: Correlation and Regression Analysis
Menganalisis hubungan antar variabel dan membuat model regresi sederhana.
- Modul 7: Application in Data Science
Studi kasus penerapan statistik dan probabilitas pada proyek Data Science.
Contoh Kasus
Menggunakan uji hipotesis untuk menentukan apakah kampanye pemasaran baru secara signifikan meningkatkan penjualan.
Data penjualan dianalisis menggunakan uji t dua sampel untuk mengukur perbedaan rata-rata sebelum dan sesudah kampanye,
dengan mempertimbangkan tingkat signifikansi 5%.