Introduction to Data Science and Career Path (RWDS001)

Deskripsi Training

Pelatihan ini memperkenalkan konsep dasar Data Science, termasuk definisi, lifecycle, peran utama, dan jalur karier yang tersedia di bidang ini. Peserta akan memahami alur proses data mulai dari pengumpulan, pembersihan, analisis, hingga pemodelan dan interpretasi hasil. Pelatihan ini memberikan gambaran menyeluruh bagi siapa saja yang ingin memulai karier di bidang data, baik dari latar belakang IT, bisnis, maupun lainnya. Cocok untuk: Calon Data Scientist, Junior Data Analyst, Career Switcher, Business Intelligence Enthusiast, Fresh Graduate yang tertarik pada bidang data.

Daftar Sekarang

Silabus Training

• Modul 1: Introduction to Data Science
  Memahami definisi Data Science, peranannya dalam bisnis, dan perbedaannya dengan disiplin terkait seperti Business Intelligence dan Machine Learning.
• Modul 2: Data Science Lifecycle
  Mengupas tahapan dalam Data Science mulai dari data collection, data preparation, exploratory data analysis, modeling, evaluation, hingga deployment.
• Modul 3: Roles in Data Science
  Mengenal berbagai peran seperti Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Machine Learning Engineer, dan AI Researcher, termasuk tanggung jawab dan skill set masing-masing.
• Modul 4: Skills and Tools for Data Science
  Pengenalan keterampilan inti seperti statistik, pemrograman (Python/R), SQL, machine learning dasar, serta tools populer seperti Jupyter Notebook, Tableau, dan Power BI.
• Modul 5: Career Pathways and Industry Applications
  Mempelajari jalur karier dan sektor industri yang memanfaatkan Data Science, seperti e-commerce, finance, healthcare, manufaktur, dan pemerintahan.
• Modul 6: Learning Resources and Certification
  Menyusun rencana belajar dengan sumber daya online/offline, serta mengenal sertifikasi populer seperti Google Data Analytics, IBM Data Science, dan Microsoft Certified Data Scientist.

Contoh Kasus

Seorang analis bisnis di perusahaan retail memutuskan untuk beralih karier menjadi Data Scientist. Dengan mengikuti pendekatan Data Science, ia mulai dari mempelajari dasar statistik, menguasai Python untuk analisis data, hingga membangun model prediksi penjualan. Dalam 6 bulan, ia berhasil mengimplementasikan dashboard prediksi stok barang yang mengurangi risiko kehabisan stok hingga 25%, memberikan dampak langsung terhadap peningkatan penjualan.